{"id":5167,"date":"2025-05-28T14:22:00","date_gmt":"2025-05-28T12:22:00","guid":{"rendered":"https:\/\/adacen.org\/?p=5167"},"modified":"2026-01-19T12:45:04","modified_gmt":"2026-01-19T11:45:04","slug":"un-consorcio-de-empresas-centros-de-investigacion-entidades-sociales-y-entidades-publicas-se-unen-para-desarrollar-un-dispositivo-que-devuelva-el-habla-a-personas-con-disartria","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.adacen.org\/eu\/un-consorcio-de-empresas-centros-de-investigacion-entidades-sociales-y-entidades-publicas-se-unen-para-desarrollar-un-dispositivo-que-devuelva-el-habla-a-personas-con-disartria\/","title":{"rendered":"Un consorcio de empresas, centros de investigaci\u00f3n, entidades sociales y entidades p\u00fablicas se unen para desarrollar un dispositivo que devuelva el habla a personas con disartria"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"5167\" class=\"elementor elementor-5167\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-da5f8b4 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"da5f8b4\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3b2bca6 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3b2bca6\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>IA-Speak es un revolucionario proyecto que busca mejorar la comunicaci\u00f3n y rehabilitaci\u00f3n de personas con problemas del habla, especialmente aquellas con da\u00f1o cerebral adquirido (DCA).\u00a0Desarrollado por un consorcio de empresas l\u00edderes, centros de investigaci\u00f3n y otras entidades, promete ser un cambio significativo en el apoyo a personas con dificultades de comunicaci\u00f3n. Adacen participa en este proyecto junto a Copysan, Veridas, Bigd, Falc\u00f3n Electr\u00f3nica, NAIR Center y la Fundaci\u00f3n Miguel Servet.\u00a0<strong>Este proyecto ha recibido una ayuda financiada por el Gobierno de Navarra en el marco de la convocatoria 2024-2027 de ayudas para la realizaci\u00f3n de proyectos estrat\u00e9gicos de I+D.<\/strong><\/p><p><strong>La disartria<\/strong><br \/>El da\u00f1o cerebral adquirido (DCA) afecta a 435.400 personas en Espa\u00f1a, con m\u00e1s de 2.320 casos en Navarra. Este trastorno puede surgir por diversas causas, como accidentes cerebrovasculares, traumatismos craneoencef\u00e1licos o tumores cerebrales, y puede provocar anomal\u00edas en la comunicaci\u00f3n, entre otras secuelas f\u00edsicas, cognitivas y emocionales. Una de ellas es la disartria, una alteraci\u00f3n de la capacidad motora de los \u00f3rganos de la articulaci\u00f3n en la que las personas afectadas son capaces de elaborar un discurso con sentido y bien estructurado, pero de dif\u00edcil comprensi\u00f3n para el interlocutor. Genera un alto nivel de aislamiento y frustraci\u00f3n en las personas y sus familias, adem\u00e1s de producir falta de autonom\u00eda en la vida diaria.<\/p><p>Por otro lado, en este tipo de trastornos, la\u00a0<strong>rehabilitaci\u00f3n tiene un papel fundamental para mejorar la capacidad de comunicaci\u00f3<\/strong><strong>n<\/strong>, siendo un proceso\u00a0<strong>continuo y adaptativo<\/strong>, que debe dise\u00f1arse para satisfacer las necesidades espec\u00edficas de cada individuo. Sin embargo, y pese a los avances tecnol\u00f3gicos que se han producido en los\u00a0\u00faltimos a\u00f1os en otros procesos de rehabilitaci\u00f3n, la rehabilitaci\u00f3n en personas con trastornos de la comunicaci\u00f3n tras un DCA sigue haci\u00e9ndose en base a criterios subjetivos y est\u00e1ndares y requiriendo siempre la supervisi\u00f3n de un especialista. Adem\u00e1s, en muchos casos, sobre todo los m\u00e1s graves, la recuperaci\u00f3n nunca llega a producirse. Por lo tanto, existe una necesidad no cubierta para este segmento de la poblaci\u00f3n, de disponer de nuevas herramientas que, por un lado, mejoren los procesos de rehabilitaci\u00f3n y, por otro, que faciliten su comunicaci\u00f3n efectiva.<\/p><p><strong>El r\u00e1<\/strong><strong>pido desarrollo de la inteligencia artificial (IA) y la potencia que ha demostrado en sistemas de reconocimiento de voz<\/strong>, la convierte en la mejor opci\u00f3n para mejorar la rehabilitaci\u00f3n, la comunicaci\u00f3n y la calidad de vida de las personas que sufren disartria. La IA del reconocimiento autom\u00e1tico del habla es de los sistemas m\u00e1s avanzados actualmente, existiendo varios modelos a nivel comercial y m\u00e9todos cada vez m\u00e1s eficientes. Su uso en dom\u00f3tica, en atenci\u00f3n al cliente o traducci\u00f3n simult\u00e1nea son ejemplos del uso de IA en procesamiento de la voz. No obstante, este tipo de soluciones est\u00e1n muy lejos de ser efectivas en casos en los que los usuarios tienen problemas de voz y\/o habla. En este sentido, una de las mayores limitaciones de los modelos de IA son las\u00a0<strong>escasas bases de datos de pacientes de disartria existentes<\/strong>.<br \/>El proyecto IA-Speak se centra en dise\u00f1ar, desarrollar y validar un sistema inteligente para la asistencia integral y personalizada a personas con trastornos del habla provocados por un DCA. Este sistema ayudar\u00e1 a superar sus barreras de comunicaci\u00f3n y a mejorar su calidad de vida e integraci\u00f3n social. Adem\u00e1s, IA-Speak ser\u00e1 \u00fatil tambi\u00e9n para personas con enfermedades neurodegenerativas y personas mayores con dificultades de comunicaci\u00f3n. Apoyar\u00e1 a estas personas tanto en su comunicaci\u00f3n diaria como en su rehabilitaci\u00f3n.\u00a0<\/p><p>IASpeak trabaja en dos v\u00edas. Por un lado, en el desarrollo de\u00a0un dispositivo autom\u00e1tico de traducci\u00f3n\u00a0que les facilitar\u00e1, en su d\u00eda a d\u00eda,\u00a0una comunicaci\u00f3n fluida y eficaz.\u00a0Por otro lado, trabaja tambi\u00e9n\u00a0en la creaci\u00f3n de\u00a0una plataforma de rehabilitaci\u00f3n inteligente con reconocimiento facial\u00a0que permitir\u00e1\u00a0adaptar la rehabilitaci\u00f3n\u00a0a las necesidades individuales de cada persona.\u00a0<\/p><p>En el\u00a0<strong>\u00e1mbito de la comunicaci\u00f3n diaria<\/strong>\u00a0ser\u00e1 un dispositivo portable, que se activar\u00e1\u00a0de manera autom\u00e1tica cuando el usuario empiece a hablar, grabar\u00e1\u00a0la voz, la enviar\u00e1\u00a0al servidor donde se alojen los algoritmos de traducci\u00f3n, recibir\u00e1\u00a0la traducci\u00f3n del audio y ser\u00e1\u00a0capaz de reproducirlo en tiempo real con la voz real de la persona usuaria. Estar\u00e1\u00a0fabricado con materiales reciclados y reciclables con tecnolog\u00edas como la impresi\u00f3n 3D que permiten adaptar la soluci\u00f3n a la demanda real. El objetivo es conseguir un dispositivo ligero (peso m\u00e1ximo 150 gramos), con una autonom\u00eda de 5 horas y con una durabilidad de m\u00e1s de 20 a\u00f1os.<br \/>En\u00a0<strong>cuanto a la rehabilitaci\u00f3<\/strong><strong>n<\/strong>, la plataforma\u00a0ser\u00e1 capaz de obtener patrones de voz de estas personas con el apoyo, adem\u00e1s, de tecnolog\u00eda de reconocimiento facial y, a partir de ellos, realizar una comparativa con los patrones normativos con el objetivo de establecer un seguimiento y recomendaci\u00f3n personalizados\u00a0de rehabilitaci\u00f3n en base a estos criterios objetivos.<\/p><p>Errehabilitazioaren eta eguneroko komunikazioaren bidez, pertsonari buruz lortzen den ezagutzak haren egoeraren gaineko informazio objektibo bat lortzeko aukera emanen du, eta hori sistema erabat pertsonalizatua erdiesteko oinarria izanen da; horrenbestez, eraginkortasun handiagoa izanen du egungo eskaintzak baino. \nIA-Speak berrikuntza maila handia da mundu osoan, lehenbiziko sistema baita errehabilitaziora eta komunikazio eraginkorrera bideratua, hartutako garun kaltearen ondorioz mintzoan arazoak dituzten pertsonendako.<\/p><p>La soluci\u00f3n estar\u00e1\u00a0constantemente recibiendo informaci\u00f3n que servir\u00e1\u00a0para entrenar los algoritmos de procesamiento de habla, permitiendo que el sistema sea capaz de aprender de manera autom\u00e1tica.<\/p><p>IA-Speak representa un\u00a0<strong>alto grado de innovaci\u00f3n a nivel mundial,<\/strong>\u00a0siendo el primer sistema enfocado tanto en la rehabilitaci\u00f3n como en la comunicaci\u00f3n efectiva para personas con trastornos del habla tras un DCA.<\/p><p><strong>Empresas participantes y tareas de cada una<\/strong><br \/>El proyecto IA-Speak est\u00e1\u00a0liderado por\u00a0<strong>Copysan,<\/strong>\u00a0empresa experta en Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n y la Comunicaci\u00f3n. Coordina todos los desarrollos tecnol\u00f3gicos que realizan los dem\u00e1s participantes, estando activo desde la definici\u00f3n de requisitos hasta la integraci\u00f3n y validaci\u00f3n final. Adem\u00e1s, desarrolla la parte de rehabilitaci\u00f3n de la soluci\u00f3n, que incluye un sistema de recomendaci\u00f3n inteligente y personalizado de ejercicios basado en IA.<\/p><p>El Centro de Investigaci\u00f3n de Inteligencia Artificial de Navarra,\u00a0<strong>NAIR Center<\/strong>, trabaja en la extracci\u00f3n y an\u00e1lisis de patrones de voz para desarrollar un sistema de traducci\u00f3n autom\u00e1tica en tiempo real. Nair Center cuenta con personal investigador que trabaja, por ejemplo, en neurociencia computacional y la aplicaci\u00f3n de IA al an\u00e1lisis de se\u00f1ales biom\u00e9dicas. Dentro del proyecto, desarrolla los modelos de IA para el reconocimiento autom\u00e1tico del habla no est\u00e1ndar permitiendo que los usuarios se comuniquen de forma eficaz y fluida. Estos modelos son una parte clave en el desarrollo del dispositivo de comunicaci\u00f3n. Por otro lado, el trabajo realizado en Nair Center servir\u00e1 para extraer las caracter\u00edsticas del habla y analizarlas con el fin de determinar la evoluci\u00f3n y el estado del usuario mediante la plataforma de rehabilitaci\u00f3n.<\/p><p><br \/><strong>Falc\u00f3n Electr\u00f3nica<\/strong>, una empresa referente en el sector electr\u00f3nico, dise\u00f1a y desarrolla la electr\u00f3nica del dispositivo para la comunicaci\u00f3n efectiva, de manera coordinada al dise\u00f1o hardware y teniendo en cuenta los\u00a0\u00a0mismos requisitos de usabilidad, circularidad y sostenibilidad, adem\u00e1s de la funcionalidad. Trata de optimizar al m\u00e1ximo el consumo, el tama\u00f1o y el coste del sistema final.<\/p><p>.\u00a0<strong>BigD<\/strong>, una empresa experta en Dise\u00f1o Industrial y Digital, se encarga del dise\u00f1o y desarrollo de la soluci\u00f3n integral (dispositivo), centrada en la experiencia del usuario y en criterios de circularidad y sostenibilidad. Tambi\u00e9n est\u00e1\u00a0dise\u00f1ando la plataforma de rehabilitaci\u00f3n inteligente.\u00a0<\/p><p><strong>Veridas<\/strong>. Empresa tecnol\u00f3gica experta en biometr\u00eda. Se encarga de desarrollar un motor biom\u00e9trico adaptado al habla no est\u00e1ndar, con el fin de verificar al usuario que quiera hacer uso tanto de la plataforma de rehabilitaci\u00f3n como del dispositivo,\u00a0<strong>garantizando la accesibilidad y personalizaci\u00f3n de la soluci\u00f3<\/strong><strong>n.<\/strong><\/p><p><strong>Adacen,<\/strong>\u00a0agente del SINAI, con su perfil experto en da\u00f1o cerebral y logopedia, participa desde la definici\u00f3n de los requisitos de IA-SPEAK hasta su validaci\u00f3n con personas usuarias cr\u00f3nicas, garantizando una soluci\u00f3n adaptada a\u00a0\u00a0ellos. Su objetivo es conseguir un sistema que ayude a estas personas a mantener sus caracter\u00edsticas del habla, retrasando el deterioro lo m\u00e1ximo posible. En Adacen se han dise\u00f1ado los ejercicios personalizados de la plataforma y est\u00e1n llevando a cabo las grabaciones de voz con pacientes cr\u00f3nicos para las bases de datos. Validar\u00e1n tambi\u00e9n la soluci\u00f3n obtenida.\u00a0<\/p><p>Amaitzeko,\u00a0<strong>Miguel Servet Fundazioa<\/strong>, tambi\u00e9n experta en da\u00f1o cerebral y logopedia, colabora en la definici\u00f3n de requisitos y validaci\u00f3n del sistema con pacientes en estado subagudo, buscando una mejora significativa del habla.<\/p><p><strong>Alto grado de innovaci\u00f3n<\/strong><br \/>Gracias tanto a las capacidades individuales de cada uno de los participantes del consorcio, como a su complementariedad y colaboraci\u00f3n a lo largo del proyecto, se conseguir\u00e1 aunar en un \u00fanico proyecto importantes innovaciones en distintos\u00a0\u00e1mbitos:<br \/>\u25aa\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<strong>Metodolog\u00edas de rehabilitaci\u00f3<\/strong><strong>n:\u00a0<\/strong>actualmente, en la rehabilitaci\u00f3n de la disartria se establece un plan de ejercicios para cada paciente, en funci\u00f3n de la percepci\u00f3n subjetiva de las logopedas. Con IA-SPEAK se obtendr\u00e1n criterios objetivos de evaluaci\u00f3n, se facilitar\u00e1 la realizaci\u00f3n ejercicios de manera remota, con el fin de aumentar la frecuencia, y se dispondr\u00e1 de ejercicios espec\u00edficamente dise\u00f1ados en base a su evoluci\u00f3n y necesidades.<br \/>\u25aa\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<strong>Algoritmos de obtenci<\/strong><strong>\u00f3<\/strong><strong>n e interpretaci<\/strong><strong>\u00f3n de patrones de voz y de biometr\u00ed<\/strong><strong>a de voz:\u00a0<\/strong>no existen soluciones demostradas de procesamiento de voz para personas con trastornos del habla debido a la escasez y a la variabilidad de los datos de este tipo de pesonas usuarias. En IA-SPEAK se crear\u00e1n diferentes modelos y t\u00e9cnicas que permitir\u00e1n obtener caracter\u00edsticas del habla que son propias de la persona y no de su patolog\u00eda.<br \/>\u25aa\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<strong>Plataforma de recomendaci\u00f3n inteligente:\u00a0<\/strong>las plataformas de rehabilitaci\u00f3n para personas con DCA existentes, permiten visualizaci\u00f3n de datos por parte de los profesionales de la logopedia, pero no analizan c\u00f3mo est\u00e1 realizando los ejercicios el usuario, ni realizan recomendaciones en funci\u00f3n de esto. IA-SPEAK ser\u00e1 la primera plataforma que caracterice los tipos de usuario, utilice reconocimiento facial y de voz y, adem\u00e1s, se dise\u00f1e un sistema de recomendaci\u00f3n inteligente mediante modelos multimodales.<br \/>\u25aa\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<strong>Dispositivo de traducci\u00f3<\/strong><strong>n:\u00a0<\/strong>existen dispositivos tecnol\u00f3gicamente avanzados para la traducci\u00f3n de idiomas, pero a nivel de algoritmos no est\u00e1n preparados para reconocimiento de personas con trastornos del habla y a nivel de\u00a0hardware\u00a0no est\u00e1n adaptados a sus necesidades. \u00danicamente se conoce una aplicaci\u00f3n reciente para traducci\u00f3n de este tipo de personas, que est\u00e1\u00a0dise\u00f1ada para su uso en dispositivos m\u00f3viles\/tablets a trav\u00e9s de escritura de texto y pictogramas y, por tanto, tampoco est\u00e1 adaptada para sus necesidades motoras. En IA-SPEAK se propone el uso de un dispositivo completamente adaptado a nivel de hardware y funcionalidad, que favorezca la comunicaci\u00f3n efectiva, al tiempo que se adapta perfectamente a sus necesidades motoras y cognitivas.<\/p><p><strong>El papel de la Inteligencia Artificial<\/strong><br \/><strong>Las t<\/strong><strong>\u00e9<\/strong><strong>cnicas de inteligencia artificial son clave<\/strong>\u00a0para resolver uno de los mayores retos tecnol\u00f3gicos del proyecto:\u00a0<strong>desarrollar sistemas capaces de comprender y traducir el habla deteriorada<\/strong>, algo para lo que los modelos comerciales actuales son completamente ineficaces. Gracias al aprendizaje autom\u00e1tico, se podr\u00e1n crear modelos entrenados espec\u00edficamente para este tipo de habla no normativa, permitiendo que las personas usuarias se comuniquen de forma eficaz y fluida.<\/p><p>IA-SPEAK, adem\u00e1s, plantea una\u00a0<strong>plataforma de rehabilitaci\u00f3n<\/strong>\u00a0capaz de evaluar de forma objetiva y continua la evoluci\u00f3n de cada usuario, adaptando autom\u00e1ticamente los ejercicios a sus necesidades concretas. Esta personalizaci\u00f3n solo es posible mediante modelos de IA que analizan en tiempo real la voz, el rostro y el progreso individual de cada paciente.\u00a0<\/p><p>Adem\u00e1s, la inteligencia artificial dota al sistema de una capacidad de<strong>\u00a0aprendizaje continuo<\/strong>. A medida que m\u00e1s personas utilicen la soluci\u00f3n, sus datos alimentar\u00e1n los modelos, que podr\u00e1n afinarse, mejorar sus predicciones y adaptarse a nuevas situaciones cl\u00ednicas. Esta cualidad evolutiva convierte a IA-SPEAK en una herramienta viva, en constante mejora, algo imposible sin IA.<br \/>Por otro lado, la propia arquitectura del sistema, que integra datos de voz e imagen o texto, para ofrecer una respuesta coherente y\u00a0\u00fatil, requiere de t\u00e9cnicas avanzadas de IA multimodal. Esta integraci\u00f3n inteligente es la que permite no solo entender lo que dice una persona, sino c\u00f3mo lo dice, generando una soluci\u00f3n centrada en el usuario.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>IA-Speak es un revolucionario proyecto que busca mejorar la comunicaci\u00f3n y rehabilitaci\u00f3n de personas con problemas del habla, especialmente aquellas con da\u00f1o cerebral adquirido (DCA).\u00a0Desarrollado por un consorcio de empresas l\u00edderes, centros de investigaci\u00f3n y otras entidades, promete ser un cambio significativo en el apoyo a personas con dificultades de comunicaci\u00f3n. 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